```html Интерактивный анализ: RTX 3090 vs Tesla V100 для Gemma 4

Выбор GPU-сервера для Gemma 4

Интерактивный технический расчет и сравнение производительности 4x RTX 3090 против 4x Tesla V100 32GB при контексте 35k (вход) / 2k (выход).

Выберите архитектуру Gemma 4:

Выберите формат квантования (модель + KV):

Современная архитектура

Всего видеопамяти (VRAM) 96.0 GB (90.0 GB полезной)

Макс. Батч (Запросов) -

Время 1 ответа (всего) -

Prefill (Первый токен): - Вычисления

Скорость Decode: - Шина памяти

Больше памяти (32GB)

Всего видеопамяти (VRAM) 128.0 GB (122.0 GB полезной)

Макс. Батч (Запросов) -

Время 1 ответа (всего) -

Prefill (Первый токен): - Вычисления

Скорость Decode: - Шина памяти NVLink

Обычный полный кэш занял бы гигантские 33+ ГБ. Движки вычислений оптимизируют гибридный кэш:

S_layers = 50 слоев с окном 1024 токена

G_layers = 10 слоев на весь контекст (37,000)

Размер KV слоев скользящего окна (Max 1024):
50 * 1024 * (2 * 16 * 256) * байты = 1.67 млрд эл.

Размер глобальных слоев (все 37 000):
10 * 37000 * (2 * 4 * 512) * байты = 1.51 млрд эл.

Итоговый KV-Cache на запрос:
-

Батчинг (Количество сессий):

BatchSize = (Полезная VRAM - Вес модели) / KV_кэш_запроса

У V100 полезная емкость выше (122 ГБ против 90 ГБ), что позволяет значительно поднять параллельный батч.

Генерация Decode (Memory Bandwidth):

Время_токена = Активный_вес / Пропускная_способность_GPU

На RTX 3090 без NVLink реальная шина ограничена 1800 ГБ/с. На V100 за счет NVLink 2.0 шина достигает 2500 ГБ/с.